好多资讯平台，在面对AI浪潮的时候，都产生了焦虑情绪，然而腾讯新闻的实践，却揭示出了一条更为清晰的路径，那就是技术并非是要去取代人，而是要让人们的工作具备更大的价值。

划词提问解决知识盲区

于阅读一则有关量子计算之报道之际，碰到了专业术语“量子纠缠”，一般的读者常常会产生困惑。腾讯新闻所推出的“划词提问”功能直接盯上了此一痛点。用户仅需长按选中陌生词汇，AI助手“新闻妹”即刻就会给出通俗易懂且明晰晓畅之解释。

在这一功能的背后，存在着对用户阅读场景的深度洞察。以往时期，当遇到不懂的内容时，用户存在两种情况，要么自行去进行搜索，进而打断阅读流程，要么直接选择跳过，最终留下知识缺口。而如今，这种具备伴随式特点的解答服务实现了无缝衔接，它把阅读从被动接收状态转变成为主动探索状态，切实有效地降低了信息获取的门槛。

话题延展构建知识网络

单单一个新闻之事例常常不过如冰山露出水面的那一小部分罢了。在用户阅读完一篇有关新能源汽车的行业之动态情况之后，或许又思欲知悉电池技术的路线方面，亦或者是充电桩的相关政策情况。腾讯新闻所具备的AI话题进行延展的功能，恰恰正是为着去连接这些处于断隔、孤立状态的信息呢。

系统具备识别文章核心议题的能力，且能自动关联与之相关的背景报道，还能关联深度分析以及历史数据。如此态势相等于给每篇新闻配备了一位知识向导，此向导可助力用户从部分到整体地去理解事件的全部面貌。这般设计不但丰富了内容的诸多维度，而且还显著地提升了用户获取信息的效率。

直播摘要提炼核心价值

视频直播具备信息密度低的特性，视频直播拥有耗时长的特点，这常常致使忙碌的现代人因之望而却步。腾讯新闻借助AI生成直播摘要，该直播摘要能够在直播结束之后，迅速提炼出关键发言，该直播摘要能够快速提炼出核心观点，该直播摘要可以得出数据结论，进而形成结构化的图文简报。

给一场时长为两小时的财经论坛，AI能够于十分钟之内，为各个用户整理出五位嘉宾分别针对市场趋势所存在的主要分歧以及达成的共识，这做到对于用户大量时间的节省，致使他们能够迅速抓取其中的精华部分，而无需在冗长的视频当里查找重点，此项技术使得实时内容的长期价值获得沉淀 。

多模态呈现丰富阅读体验

而且不只是文字，腾讯新闻现在已试图借助AI把资讯转变成漫画、短视频以及带有语音去解读的形式事例。就好比是一篇有关考古发现的文字报道情形，它能够自动生成用来诠释挖掘过程的动态阐述图案；又如同一份复杂的财报数据，它可以通过AI配音之后制作成一分钟时长的解读音频情况。

此多模态转换之关键所在，乃是融会贯通各异内容形态之适配情景。于通勤之际适宜聆听音频，于碎片时段能够来观看短视频，而深度剖析依旧得静心地去阅读文字形式呈示之物。人工智能技术达成了“一回生产，多元适配”这般状况，致使同一资讯凭借最为契合适度之形式抵达处于不同场景之下的用户那里 。

智能形象拉近服务距离

你能想象吗，腾讯新闻并非采用那种冷冰冰的机器人对话框，而是塑造出了“新闻妹”这样一个智能形象，她会出现在文章末尾的互动环节里，通过提问的方式来引发读者进行思考，并且呢，她还会在早报定制这块，依据用户给出的一句简单描述来推荐个性化的内容，以此为用户带来独特的体验 。

这种把人物特征融入的设计，使得用户运用AI服务时的心理阻碍得以降低。当“新闻妹”在文章结尾处询问“你对这个政策持有怎样的看法”时，给人的感觉愈发像是有一位朋友在开启讨论。这样的设计匠心独运地把具有工具性质的服务转变为带有温情的互动交流，进而增强了用户所拥有的参与感觉以及归属意识。

人机协同深化内容价值

于实际工作当中，AI已然成了产品经理以及编辑的高效助手，于策划专题之际，AI可以迅速剖析全网热点，给出诸多切入角度，于处理用户反馈之时，它能够从海量评论里归纳出核心诉求 。

不过，最终对新闻价值予以判定，对内容调性进行把握，以及对互动形式展开设计的，依旧是人。AI所具有的作用是去处理那些人类并不擅长的重复性工作、计算性工作，从而将更多精力解放释放出来用以进行创意以及决策。这样一种人机协作的模式，确保了技术革新一直服务于内容品质的提高这件事。

您觉得，于资讯阅读里，AI所给出的哪一种辅助功能（像是解释、延展、摘要）对您有着最大的助力呢？欢迎在评论区域分享您的经历，要是认为本文具有启发性，请点赞予以支持。